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AIと電子商取引:人工知能がどのように部門を革命化するか

ガートナーは、2020年までに顧客と小売業者の間のインタラクションの85%が「人間と交流することなく」起こると予測しています。オンライン小売業者は、より多くの自動化のための消費者主導型の需要にどのように適応できますか?

かつてはSciFi映画や小説の主流だったAIは、技術分野に躍進し、2018年には拡大を続けています。

昨年、AIは間違った理由で波乱を起こしていました。サウジアラビアは、人工知能の存在に市民権を付与する最初の国になりました。ソフィアというロボットは、彼女の市民としての見出しと、すべての人間を破壊するだろうという脅威があり、Googleの顔タグ付け技術は、ゴリラとして黒人を捉えました。Facebookは、賢くなったので、うそをついたチャットボットを引っ張ってきたという噂が流行しました。

しかし、AIの実際の成功は目に見えないほど賢明ではなく、私たちは消費者の経験を高め、ユーザーがあなたのプラットフォームにアクセスしてコンバージョン率を上げるために、電子商取引にAIを組み込む方法を見出し始めています。 

パーソナライズされた推奨事項 

Amazonの「アイテム間コラボレーティブフィルタリング」アルゴリズムが、ユーザーが到着するとすぐにホームページに直接カスタマイズされたコンテンツを提供する方法を見てきました。ターゲット推奨を開始した時点でAmazonの売上が29%増加しました。 パーソナライズされた推奨事項も電子メールで送信されますが、AIは、消費者が特定の製品を対象としたターゲット設定方法をさらに強化することができます。

たとえば、ウェイブレイザーは、場所や顧客のニーズに基づいて旅行や宿泊に関する個人的な推奨を行います。 パーソナライゼーションは、すでに購入したものに似た製品に限定されません。 AIは、バイヤーのニーズを予測するのに十分に洗練されています。

彼らの年齢が高まるにつれて、その年齢はどのように購入に影響を与えるのでしょうか?彼らのスタイルはより控えめなものになっていますか?企業が購入ニーズを予測し、2020年までに適切な提案を提供することを期待している消費者の推定消費者の推定は48%です。 

画像検索 

特定のまたは一般的な顧客の検索はオンラインであってもよいが、フィルタリング結果は通常、ドロップダウンメニューまたはキーワードを入力することによって行われています。

しかし、AIは画像認識を使用して同様の製品を見つけることができます。写真をアップロードすることができ、そこから、AIは類似のブランド、色、パターン、カット、長さ、パターン、および機会の形式を識別することができます。 PinterestはChromeブラウザーに拡張機能を追加し、ブラウザーでPinterest上の製品を強調表示して製品を検索することができます。ユーザーはYouTubeでビデオを見たり、好きなアクセサリーを作ったり、AIソースをオンラインで最も類似したものにすることができました。 デパートのNeiman Marcusは、ユーザーが自分のアプリのカメラから画像を収集して、カタログ内の類似したオブジェクトを入手できるようにします。画像検索は、ゲッティの画像認識ソフトウェアを使用して、見込み客が競合他社の画像を使用していた時期を特定するなど、B2B競合でも使用できます。

AIバーチャルアシスタント 

オンラインではなく店内での購入の選択肢はまだありますが、米国の消費者の85%がオンラインショッピングより店頭でのショッピングを好むという調査結果があります。

ブリック・アンド・モルタルの小売経験をオンライン市場にもたらすための1つの方法は、仮想アシスタントの実装です。これらは、小売業のアシスタントと同様の方法で接近することができ、機会、着用者の年齢、および好みのスタイルなどの情報を共有することによって、AIアシスタントは適切な衣装を選ぶことができる。 

音声コマンド 

音声起動アシスタントは、AmazonのEcho、Google Home、Apple HomePodなどのポッド、またはCortanaとSiriを搭載したモバイルデバイスのいずれかで家庭内に普及しています。 

2020年までに、インターネット検索の少なくとも半分が音声コマンドによって行われると予測されています。 アウトドアウェア小売業ノースフェイスでは、IBMのAI Watsonを使用して、顧客がコートを着ようとしていた場所やどのような活動をしているのかなど、ユーザーが答えた質問を完全なコートで見つけることができます。彼らの声はその後、追加の情報(気象条件など)とともに分析され、一致するものが見つかりました。また、1-800-Flowersは、完璧な贈り物を見つける際に同様にお客様のニーズに対応するGWYN(Gifts When You Need)AIを開発しました。 消費者は、コマンドを使ってStarbucksのコーヒーをAIチャットインターフェイスに注文することもできます。 

クエリへの応答 

有料の従業員は多くの場合、チャットボットで処理できる質問の回答に結びついています。チャットボックスは、従来の電子メールや通話よりも迅速な対応を提供します。レストランでさえ、迅速かつ簡単な予約をするためにオンラインチャットボットを提供しています。 

偽造品の販売を防止する 

シカゴに本拠を置くスタートアップの3PM Marketplace Solutionsは、模倣品を見つけるためにAIをトレーニングしています。疑わしいアカウントとその製品がどれほど信頼できるものであるかを分析し、企業はeBayなどの第三者のサイトからそれらを削除するようにロビー活動を行うことができます。偽物を厳しく見れば、真正性の価値は依然として高いままです。

製品説明の作成

すべての製品に正確なSEOの記述を書くことは、ライターを雇って個々の作品を盗む必要がある場合、時間がかかり、あるいは高価になります。 AIは、主要な機能を分析して、最適化された商品説明を作成し、それを書き込むことができます。

キャンペーン管理 

AI Albertは、オーディエンスターゲティングと分析のためのアルゴリズムを使用して、マーケティング目標のためのカスタムプランを作成する「初の完全自律型デジタルマーケティング担当者」です。 Cortexはまた、最高の結果を得るために最適な時間にコンテンツを投稿すると同時に、競合他社を追跡して自分の行動に適応できるようにする、「インテリジェントスケジューリング」を開発しました。 Rocco AIは、コンテンツを分析し、改善の提案を行うことにより、ユーザーのソーシャルメディア関与を強化します。

アナリティクス

AIはその分析をより深く理解することができます.Googleは既に、音声コマンドを通じて特定の情報(特定の四半期について)を要求し、AIを通じて配信することができる音声ベースの機能を開始しました。

あなたのビジネスにAIを統合するのは難しいかもしれませんが、あなたが望むほどの、あるいは多くのプログラムを提供することができます。さらに、おそらくあなたが気づいている以上にそれを使用することができるでしょう。

ソフトキャップに到達

プロジェクトはすでに、事前プレセールで3275ETH 78.7BTCを調達しており、14000人以上がホワイトリストに参加しています。

こちらから参加できます。

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